[python] 백준 > 이분 탐색 > 두 용액(2470)

[문제]

KOI 부설 과학연구소에서는 많은 종류의 산성 용액과 알칼리성 용액을 보유하고 있다. 각 용액에는 그 용액의 특성을 나타내는 하나의 정수가 주어져있다.  산성 용액의 특성값은 1부터 1,000,000,000까지의 양의 정수로 나타내고, 알칼리성 용액의 특성값은 -1부터 -1,000,000,000까지의 음의 정수로 나타낸다.

같은 양의 두 용액을 혼합한 용액의 특성값은 혼합에 사용된 각 용액의 특성값의 합으로 정의한다. 이 연구소에서는 같은 양의 두 용액을 혼합하여 특성값이 0에 가장 가까운 용액을 만들려고 한다. 

예를 들어, 주어진 용액들의 특성값이 [-2, 4, -99, -1, 98]인 경우에는 특성값이 -99인 용액과 특성값이 98인 용액을 혼합하면 특성값이 -1인 용액을 만들 수 있고, 이 용액이 특성값이 0에 가장 가까운 용액이다. 참고로, 두 종류의 알칼리성 용액만으로나 혹은 두 종류의 산성 용액만으로 특성값이 0에 가장 가까운 혼합 용액을 만드는 경우도 존재할 수 있다.

산성 용액과 알칼리성 용액의 특성값이 주어졌을 때, 이 중 두 개의 서로 다른 용액을 혼합하여 특성값이 0에 가장 가까운 용액을 만들어내는 두 용액을 찾는 프로그램을 작성하시오.

 

 

[나의 풀이 - 성공 버전]

import sys
input = sys.stdin.readline

N = int(input())
arr = sorted(list(map(int, input().split())))

start = 0
end = len(arr)-1

min = sys.maxsize
while start < end:
    calc = arr[start] + arr[end]
    if abs(calc) < min:
        min = abs(calc)
        answer = arr[start], arr[end]
    if calc == 0:
        break
    if calc < 0:
        start += 1
    else:
        end -= 1

for i in sorted(answer):
    print(i, end=' ')

 

• 처음에 while start <= end 로 해서 틀렸다. N개의 용액들의 특성값은 모두 다르다는 조건이 있으므로 등호는 빼줘야 했다.
• 이분탐색이라고 무조건 mid를 만들어야 하는건 아니란걸 알게되었다.
• 우선 정렬을 해준다.
• 최솟값을 비교할 때 0이랑 가까운 값을 찾아야 하므로 절대값으로 바꿔서 비교하였다.
• 만약 계산한 값이 음수라면 start를 1늘려주어 더 큰 값으로 계산될 수 있게 만들어준다.
• 만약 계산한 값이 양수라면 end를 1감소시켜 더 작은 값으로 계산될 수 있게 만들어준다.

[나의 풀이 - 실패 버전]

import sys
input = sys.stdin.readline

N = int(input())
arr = list(map(int, input().split()))

min = sys.maxsize
answer = 0
for a in arr:
    for b in arr:
        if a+b < min:
            min = abs(a+b)
            answer = a, b
for i in sorted(answer):
    print(i, end=' ')

• 처음엔 이중 for문을 사용해서 최솟값을 구했는데 시간초과가 났다.

[다른 사람의 풀이]

import sys
from math import inf
input = sys.stdin.readline
n = int(input())
A = sorted(list(map(int, input().split())))
def binary_search(A):
    i = 0
    j = len(A)-1
    r = inf
    while i < j:
        tmp = A[i]+A[j]
        if tmp == 0:
            return A[i], A[j]
        if abs(tmp) < r:
            result = (A[i], A[j])
            r = abs(tmp)
        if tmp > 0:
            j -= 1
        else:
            i += 1
    return result
result = binary_search(A)
print(result[0], result[1])