1. machine learning (ML)
1. anaconda를 path 우선순위 높힌다.
2. jupyter lab 띄운다.
https://www.kaggle.com/datasets
학습데이터(train.csv) vs 테스트데이터 차이(test.csv)
train.csv : 모의고사 같은 것(학습을 해)
test.csv : 실전 시험(답이 없음)
-> 답을 알려주고 그 답으로 인해 다음에 학습
https://scikit-learn.org/stable/
https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/datasets/plot_iris_dataset.html
Knn알고리즘
- 가장 근거리의 이웃의 갯수를 파라미터로 세팅
- k지수를 홀수로 주는게 좋음
'Python > MachineLearning' 카테고리의 다른 글
Machine Learning(ML)_Taitanic예제 (0) | 2020.08.18 |
---|---|
Machine Learning(ML)_iris_data예제 (0) | 2020.08.18 |