happyso
study with happyso
happyso
전체 방문자
오늘
어제
  • 분류 전체보기 (302)
    • GIT (3)
    • 컴퓨터 기본 개념 (29)
    • 알고리즘 (125)
      • 알고리즘 문제 (115)
      • 알고리즘 개념 (10)
    • Go (2)
    • 클라우드 (54)
      • DevOps (4)
      • Kubernetes(쿠버네티스) (33)
      • AWS (6)
      • CKA (8)
    • 리눅스(Linux) (18)
      • 컨테이너(Container) (8)
    • Front (22)
      • JavaScript (2)
      • React (20)
    • Python (21)
      • Python 웹 크롤링 (11)
      • Django (7)
      • MachineLearning (3)
    • 데이터베이스 (6)
      • MariaDB (2)
      • MongoDB (4)
    • C언어 (5)
    • Trouble Shooting (2)
    • 네트워크 (8)
      • CCNA (5)
    • 보안 (1)

블로그 메뉴

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

공지사항

인기 글

태그

  • 15
  • 18
  • apply
  • replace
  • edit
  • Patch
  • kubernetes

최근 댓글

최근 글

티스토리

hELLO · Designed By 정상우.
happyso

study with happyso

Machine Learning(ML)
Python/MachineLearning

Machine Learning(ML)

2020. 8. 17. 17:52

1. machine learning (ML)

1. anaconda를 path 우선순위 높힌다.

 

2. jupyter lab 띄운다.

 

 

 

 

https://www.kaggle.com/datasets

 

Find Open Datasets and Machine Learning Projects | Kaggle

Download Open Datasets on 1000s of Projects + Share Projects on One Platform. Explore Popular Topics Like Government, Sports, Medicine, Fintech, Food, More. Flexible Data Ingestion.

www.kaggle.com

 

학습데이터(train.csv) vs 테스트데이터 차이(test.csv)

train.csv : 모의고사 같은 것(학습을 해)

test.csv : 실전 시험(답이 없음)

-> 답을 알려주고 그 답으로 인해 다음에 학습

 

https://scikit-learn.org/stable/

 

scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 0.23.2 documentation

Model selection Comparing, validating and choosing parameters and models. Applications: Improved accuracy via parameter tuning Algorithms: grid search, cross validation, metrics, and more...

scikit-learn.org

 

 

https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/datasets/plot_iris_dataset.html

 

The Iris Dataset — scikit-learn 0.23.2 documentation

Note Click here to download the full example code or to run this example in your browser via Binder The Iris Dataset This data sets consists of 3 different types of irises’ (Setosa, Versicolour, and Virginica) petal and sepal length, stored in a 150x4 nu

scikit-learn.org

Knn알고리즘

- 가장 근거리의 이웃의 갯수를 파라미터로 세팅

- k지수를 홀수로 주는게 좋음

 

 

 

k-최근접 이웃 알고리즘 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

위키백과, 우리 모두의 백과사전. 둘러보기로 가기 검색하러 가기 패턴 인식에서, k-최근접 이웃 알고리즘(또는 줄여서 k-NN)은 분류나 회귀에 사용되는 비모수 방식이다.[1] 두 경우 모두 입력이 �

ko.wikipedia.org

 

 

 

'Python > MachineLearning' 카테고리의 다른 글

Machine Learning(ML)_Taitanic예제  (0) 2020.08.18
Machine Learning(ML)_iris_data예제  (0) 2020.08.18
    'Python/MachineLearning' 카테고리의 다른 글
    • Machine Learning(ML)_Taitanic예제
    • Machine Learning(ML)_iris_data예제
    happyso
    happyso

    티스토리툴바